導入事例：MGL 学園様 「AI 基礎〜実践講座」

「昨今、教育現場でも AI の話題を聞かない日はありません。しかし、その可能性やリスクについて教職員間で理解度に大きな差があると感じていました。一部の教員は個人的に生成 AI などを使い始めていましたが、学園として体系的な知識を共有し、足並みを揃える必要がありました。また、本学の最重要課題の一つである『愛玩動物看護師などの国家試験対策』において、教員の経験則に頼った指導や膨大な採点・分析業務の負担を、最新のテクノロジーでどうにか軽減できないかと考えていました。」

「一番の決め手は、明確に『IT 初心者・非エンジニア向け』と謳っていた点です。専門用語を並べるのではなく、基礎から丁寧に教えていただける安心感がありました。ラリオス川口さんご自身も非エンジニアからキャリアをスタートされたということで、初心者の気持ちを理解した上で指導していただけると期待しました。基礎だけでなく、実際の業務（国家試験対策など）に直結する実践的なハンズオンまで伴走していただける点が我々のニーズに合致していました。」

「基礎編では、まず『AI は怖くない、仕事の味方になる』と感じていただくことを重視し、専門用語を避けて身近な例え話で仕組みを理解していただきました。

そして『実践講座』では、教育現場のリアルな課題である『国家試験対策』に焦点を当てました。具体的には、過去問や模試の解答データのみを読み込ませて根拠とするAI ツールの活用法をレクチャーしました。AI にいきなり問題を作らせるのではなく、『過去問の出題傾向や難易度を基準にする』『学生が引っかかりやすいダミー選択肢を混ぜる』といった制約を的確に指示（プロンプト設計）することで、実用レベルの模擬試験を自動生成したり、学生個人の苦手分野を瞬時に分析したりするノウハウをお伝えしました。」

「指定した資料（ソース）だけを読み込ませて、外部の不要なノイズが入らないように AI を使用できる環境があることをまったく知らなかったので驚きました。これまでは模試の結果を一つひとつ経験則で確認していましたが、今回学んだ方法を使えば、ヒューマンエラーを防ぎながら試験結果の客観的な分析が時短でできます。日頃の授業資料づくりや、学生ごとの苦手分野の洗い出しに絶対に役立てていきたいと感じました。」

「これまでも個人的に生成 AI を使っていましたが、うまく指示が出せず『AI とケンカしてしまう』こともありました（笑）。でも今回の実践講座で、AI と対話しながら『AI 自身に最適なプロンプト（指示書）を作ってもらう』という手法を教わり、本当に目から鱗でした。文字入力だけでなく音声で指示を出す方法など、用途に応じた使い分けも理解できました。本日からどんどん活用して効率よく授業を行い、学生と向き合う時間を増やしていきたいです。」

「参加した教職員のアンケートでも、回答者全員が満足以上と極めて高く評価してくれました。『分かりやすかった』『明日からすぐに授業やデータ分析に活用する』という熱意あふれる声が多く上がり、学園全体の AI リテラシー向上に向けて大きな一歩を踏み出せました。単なる知識の習得にとどまらず、国家試験対策という本学のコア業務に対する『AI の具体的な使い道』を教職員が体感できたことは、非常に大きな成果です。今後は、今回学んだスキルを各教科の指導に落とし込み、教育の質向上と教職員の働き方改革を両立させていきたいと考えています。」